El modelo más potente del mundo no siempre es el que puedes usar
En cuatro semanas, el modelo más avanzado de OpenAI desapareció de su propio catálogo, el más potente de Google sigue retrasado sin fecha, y las tres empresas más grandes pusieron bajo llave su modelo de ciberseguridad. Saber cuál está disponible se volvió tan importante como saber cuál es el mejor.
Este mes, lo que cambió en la IA no fue quién es más inteligente, sino a quién puedes usar. Los mejores modelos se están guardando bajo llave, mientras otros se abren gratis.
Explora el tablero: pasa el mouse por cada modelo para ver qué hace y si está disponible hoy. La línea punteada une dos modelos que son el mismo motor por dentro, con permisos distintos por fuera; arriba, Copilot es la capa por la que estos modelos llegan a la organización.
Anthropic
Opus 5 quedó por defecto en Pro y Max: quien no ha mirado desde julio ya cambió de modelo sin saberlo. Su gemelo de ciberdefensa, Mythos 5, sigue bajo llave.
OpenAI
Astra resolvió diez problemas que nadie había podido… y días después la propia empresa lo pausó por riesgo de seguridad. El modelo más capaz que existe, y nadie lo puede usar.
Su modelo de ciberseguridad quedó restringido a gobiernos; el más potente (Gemini 3.5 Pro) sigue sin fecha; y aun así lanzó tres versiones rápidas en tres semanas.
Meta + NVIDIA
Publicaron gratis dos modelos que ejecutan tareas completas y corren en un PC de oficina. Sin cuenta, sin contrato, sin enviar datos afuera.
Y además, porque este le toca a todos
Lo que escribiste esta semana con ayuda de una IA ya lleva una marca.
Desde el 11 de agosto, Anthropic pone una marca invisible en todo el texto que produce Claude, en todo el mundo. No cambia lo que se lee, viaja al copiar y pegar, y sirve para detectar que una IA estuvo ahí. Google, Meta, Microsoft y OpenAI firmaron el mismo compromiso, así que esto va a ser el estándar y no la excepción.
El detalle que casi nadie está contando: la marca dice que el modelo procesó el texto, no que lo escribió. Si alguien redactó un comunicado y solo se lo pasó a la IA para corregir el estilo, queda marcado igual que uno generado desde cero. Y funciona con la misma imprecisión en las dos direcciones: la propia empresa advierte que una edición fuerte, un cambio de formato o una traducción pueden borrar la marca. Que un texto no tenga marca no prueba que lo escribió una persona.
En 20 segundos: el vocabulario
- Modelo: cada una de las versiones de una IA. Se diferencian en velocidad, capacidad y para qué están afinadas, como las líneas de un mismo servicio.
- Modelo gratuito o abierto: cuando una empresa publica su modelo para que cualquiera lo descargue y lo use en sus propios equipos, sin enviar información afuera.
- Agente: una IA que no solo responde, sino que ejecuta una tarea de varios pasos hasta terminarla, con supervisión de una persona.
- Doble uso: cuando una misma capacidad sirve para defender y para atacar. Es la razón por la que los tres modelos de ciberseguridad están restringidos.
Si un chat es una conversación, un proyecto es un puesto de trabajo y una habilidad es un procedimiento. Son tres niveles distintos, y la mayoría de la gente se queda en el primero, explicando el mismo contexto una y otra vez.
Toca cada nivel para ver qué es, cuándo te conviene y cómo se hace.
Cómo hacer que la IA funcione: liderazgo, laboratorio y gente
- 1Por qué esta y no una noticia: todo lo que cuenta esta edición estará viejo en tres meses. Esta lectura tiene más de un año y sigue siendo la mejor explicación de por qué las organizaciones no obtienen de la IA lo que sus propios empleados ya obtienen. No envejece.
- 2La tesis en una frase: que las personas mejoren con IA no hace que la organización mejore. Son dos cosas distintas y la segunda no ocurre sola.
- 3Lo que propone: tres piezas que funcionan juntas. Liderazgo con una imagen concreta del destino y sin castigo; un laboratorio pequeño que experimente mientras opera y muestre lo que no funciona; y la gente, donde se descubren los usos reales, si alguien los recoge.
- 4Lo que hay que leerle con cuidado: la evidencia principal viene de empresas de Estados Unidos y Dinamarca, en sectores distintos al nuestro. El argumento se sostiene; los porcentajes no se trasladan sin más.
- 5Ruta corta: si solo hay diez minutos, la sección sobre por qué la gente usa IA a escondidas.
Alrededor del 40 % de los empleados usa IA en su trabajo, mientras solo cerca del 20 % usa las herramientas que su organización aprobó. La mayoría la usa en silencio. Y la razón no es comodidad: es miedo a que, si muestran cuánto tiempo se ahorran, ese ahorro se traduzca en menos personas.Ethan Mollick, One Useful Thing
